Supervised Learning，Linear / Polynomial Regression，Regularization，Feature Scaling

Planing and Learning
都学了一半了才来理概念，怎么想的

Temporal Difference

蒙特卡罗方法

Hierarchical，Similarity，DBSCAN，Validation

Distance，Clustering，K-Means

我又重生了，这一次我要拿回属于我的一切

Dynamic Programming
学不动了，真的

Markov Decision Processes
流感让我断更一周

强化学习
强化的不是机器模型
而是我的猪脑